| 当前分类：旋转机械 | |||||||||
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在线监测和故障诊断
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 详细描述
在线监测和故障诊断软件（以下简称维DASP-MOL）为在线监测方式，其中包含了设备运行状态的在线监测、趋势分析、信号时域频域分析、故障诊断等内容。
通常企业内部具有大量的各类设备，根据设备的重要程度不同，也可以采用不同的监测方式：在线监测和巡检检测。 一般而言，对于非常重要的设备，则需要进行在线监测，对设备的运行状态实施连续不间断的监测；对于普通设备，则通过定期巡检的方法监测设备的运行状态。前者具有完全的实时性和在线能力，无需人为干预，可自动进行各种记录数据的处理，但具有较高的使用成本，一套监测设备只能用于一台或者一套机器设备的监测，而后者的成本较低，一套巡检系统则可以用于整个企业的所有机器设备，但只能是通过人工进行定期的测量和检测。 在线监测和趋势分析 对重点设备的运行状态进行长期连续的在线监测，监测报警、故障记录和数据管理等过程均自动进行，无需人工干预； 可同时监测16～128通道的振动、噪声、转速、温度、压力及各类信号； 完全自定义各种参数，使用棒图、波形图、数据表和组态图进行直观显示； 监测参数：可根据信号特征分为快变、中变和慢变三种方式，适应各种监测信号； 报警参数：自定义监测报警条件，三级报警方式：正常、警告和危险； 时域监测：10种监测参数类型可选，包括最大峰值、平均值、平均幅值、有效值、峰态因数、偏态因数、波形因数、脉冲因数、峰值因数、裕度因数等 频域监测：自动进行频谱计算，并可自由划分若干个频带进行峰值监测或有效值监测； 结构参数：可对转子转轴、齿轮、叶轮和滚动轴承等不同结构进行参数设置和分析，自带轴承参数库，包含大量常用轴承的参数，可直接调用； 组态参数：根据用户需求、偏好和具体设备情况，自由设计美观的组态图，提供多种图元和指示灯形式； 监测报表：可按日、周、月和年输出监测报表，给出一个时期内检测量的最大值、平均值和监测结果； 趋势分析：每日趋势、每周趋势、每月趋势和年趋势分析，可选择线性或者二次曲线方式，反映机器运行状态的变化趋势和预测设备未来状态； 数据管理：对一小时内、一天内和全部时间内分别进行原始数据记录和旧数据自动清除，数据记录间隔自由设置，对于故障信号自动进行记录。 信号分析和故障诊断 对在线监测和巡检监测中的故障信号进行诊断分析，结合计算机诊断和人工诊断，并提供多种时频域分析，包括时域波形、轴心轨迹、相关、频谱、倒谱等。 故障诊断：使用神经网络模型，自动对故障信号进行分析，给出初步诊断结果，并结合人工诊断，实现对设备故障的有效判别。除普通旋转部件外，还可对齿轮、叶轮和滚动轴承等特殊结构进行诊断，为提高故障自动诊断的正确率，给出三种可能故障以及对应的可信度数据。 故障记录：对每次故障诊断进行数据库管理，可记录故障诊断的时域特征数据和频域特征数据，以及故障征兆、故障原因、维修对策和验证结果等信息，对故障进行长期记录、保存和验证，为日后的设备状态评价提供充分的依据。 时域分析：调出和显示时域波形，波形滚动浏览，自动搜索极值，统计各种时域指标； 频谱分析：对振动信号进行频谱分析，自动标识阶次，自动计算齿轮、叶轮和滚动轴承的特征频率； 轴心轨迹：进行1X或者0～1X提纯轴心轨迹分析，动态显示轴心轨迹变化过程； 倒谱分析：提供倒富富、倒富熵、倒熵富和倒熵熵四种倒谱形式，用于齿轮、轴承等故障分析； 典型谱图：提供转子、齿轮、轴承等多种典型故障的频谱例子和说明，用于学习培训和对照诊断。 结果输出和现场报告 各种在线监测、巡检、分析和诊断等图形、数据可通过多种方式输出。 图形输出：直接打印、保存为BMP图形文件、复制到系统剪贴板； 数据输出： TXT格式（四种分隔方式）、CSV格式、Excel电子表格格式(*.xls)和Access数据库格式(*.mdb)； 现场报告：可以现场输出各种监测、报表、巡检、分析和诊断报告，图文并茂的报告包括各种测量分析参数、结果图形、结果数据和结论等，并可输出为Word字处理文件格式(*.doc)。 |