DASP-RAM-MOL在线监测诊断系统适合于对重点设备的运行状态进行长期连续的在线监测，监测报警、故障记录和数据管理等过程自动进行，无需人工干预。利用该系统可以根据实际设备自定义组态图、监测参数、结构参数等，并定期自动生成监测报表和趋势数据。

上述两个方案均包含趋势分析和故障诊断系统，通过每日、每周、每月和每年的记录数据对设备的运行状态进行趋势分析以及预测。

对超过报警限的信号可进行故障分析，采用神经网络模型，给出初步诊断结果，并考虑齿轮、叶轮、滚动轴承等结构特点，给出信号的时域统计和频谱分析的特征参数，帮助人工进行诊断，实现对设备故障的有效判断。此外，该系统对每次故障诊断进行数据库管理，可记录故障诊断的时域特征数据和频域特征数据，以及故障征兆、故障原因、维修对策和验证结果等信息，对故障信息进行长期记录、保存和验证，为日后的设备状态评价提供充分的依据。